金融機構解決方案
本應科技借助科技大數據，采取基于語義關系自動抽取和科技知識圖譜方法，自動標注每個企業的產業屬性、構建產業細分分類，運用自主研發的“高維時空下復雜技術網絡排名算法”和企業創新評價模型，將每個企業納入全球同行范圍進行兩兩比較運算（每個企業運算量在萬億次以上），得出企業技術創新水平排名，幫助金融機構快速挖掘高價值、高成長企業，建立適合金融機構的多維業務模型。
借助科技大數據，運用自主研發的“高維時空下復雜技術網絡排名算法”和企業創新評價模型，來幫助金融機構面對復雜挑戰。
1.挖掘企業難: 傳統業務渠道拓展競爭激烈，如何提前鎖定技術優勢企業?
2.評價企業難: 華麗的BP背后，如何辨別企業的真實技術水平？
3.質押專利難: 晦澀的技術文檔難以讀懂，如何篩選鎖定企業核心專利？
1.一網打盡同行企業: 200余個細分產業圖譜，一鍵獲取細分產業全部企業，提高獲客效率。
2.一鍵甄別企業技術: 僅輸入企業名稱，一鍵導出報告，評價結果全部基于公開數據。
3.核心專利一目了然: 通過復雜網絡計算，將全球同行業專利兩兩對比鎖定核心專利。
痛點
挖掘企業難:
傳統業務渠道拓展競爭激烈，如何提前鎖定技術優勢企業?
評價企業難:
華麗的BP背后，如何辨別企業的真實技術水平？
質押專利難:
晦澀的技術文檔難以讀懂，如何篩選鎖定企業核心專利？
解決方案
一網打盡同行企業:
200余個細分產業圖譜，一鍵獲取細分產業全部企業，提高獲客效率。
一鍵甄別企業技術:
僅輸入企業名稱，一鍵導出報告，評價結果全部基于公開數據。
核心專利一目了然:
通過復雜網絡計算，將全球同行業專利兩兩對比鎖定核心專利。
金融熱門業務場景
借助本應科技 的核心產品，為您和您的組織帶來源源不斷的價值
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鎖定高價值企業
根據金融機構偏好選擇重點產業或重點區域，尋找技術實力突出或高成長型企業。
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尋找合適并購標的
協助金融機構開展產業并購，通過系統挖掘標的企業進行大數據合并評價，確保企業并購后優勢互補。
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普惠金融業務風險篩查
對擬提供金融服務的科創企業進行多維度風控篩查，判斷其技術與產品的關聯度、研發團隊分布合理性，提示企業經營風險，同時對企業技術實力給予評級，為金融機構提供決策參考。
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股權投資業務初審
對擬提供金融服務的科創企業技術實力進行快速判斷，技術是否是自主研發，快速了解企業整體技術實力，輔助判斷是否具有成長性或存在技術和團隊風險等，為企業盡調提供技術基礎。
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降低質押風險
為專利質押融資提供輔助依據，推薦技術價值高、預期壽命長和穩定性好的專利進行質押，可以有效降低質押風險，更多地獲取專利質押帶來的價值。
- 鎖定高價值企業
行業圖譜鎖定優勢企業
快速掃描、精準定位、一網打盡
重點關注科創板領域細分行業，綜合分析各細分行業所有企業，通過技術布局、高價值專利、技術影響、技術迭代率、研發效率等維度對企業做出客觀評價，支持按地區篩選，幫助金融機構快速定位行業內技術實力強或發展潛力大的企業，提高尋找科技型企業的效率。
行業圖譜-
- 權威的數據資源
- 企業所用數據源均源自專業數據服務提供商和政府公開數據等，專利數據庫累積超過一億條。所有數據都經過人工核驗、去重、消歧等工作，保證數據的質量。
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- 創新的分類體系
- 打破學科、產業、行業的分類局限，自主研發了“網絡節點連接+標簽”的混合體系。在具有廣泛共識的產業領域分類基礎上，借助機器學習逐漸形成細分方向的自動化分類導航。
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- 高效的篩選模式
- 通過行業圖譜挖掘細分技術方向下全部科技企業，并根據企業成立時間、融資輪次等設置篩選條件，鎖定自主研發能力較強且發展較快的科技型企業，搶先掌控優質標的信息。
- 尋找合適并購標的
行業圖譜鎖定優勢企業
快速掃描、精準定位、一網打盡
重點關注科創板領域細分行業，綜合分析各細分行業所有企業，通過技術布局、高價值專利、技術影響、技術迭代率、研發效率等維度對企業做出客觀評價，支持按地區篩選，幫助金融機構快速定位行業內技術實力強或發展潛力大的企業，提高尋找科技型企業的效率。
行業圖譜-
- 權威的數據資源
- 企業所用數據源均源自專業數據服務提供商和政府公開數據等，專利數據庫累積超過一億條。所有數據都經過人工核驗、去重、消歧等工作，保證數據的質量。
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- 創新的分類體系
- 打破學科、產業、行業的分類局限，自主研發了“網絡節點連接+標簽”的混合體系。在具有廣泛共識的產業領域分類基礎上，借助機器學習逐漸形成細分方向的自動化分類導航。
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- 高效的篩選模式
- 通過行業圖譜挖掘細分技術方向下全部科技企業，并根據企業成立時間、融資輪次等設置篩選條件，鎖定自主研發能力較強且發展較快的科技型企業，搶先掌控優質標的信息。
- 普惠金融業務風險篩查
科技企業技術全景評價
千錘百煉，火眼金睛，去偽存真
挖掘數據背后的復雜關系和價值，按照不同行業的發展與變遷規律，分析與評價特定行業的企業，能夠對科技企業進行有效區分和標識。不以專利數量為評價指標，避免小企業因專利數量少形成“統計”劣勢，忽視技術創新的潛力和成長性。通過復雜技術網絡模型，每個企業和同行所有企業進行萬億次運算，客觀給出企業技術水平在全球同行中的相對位置。
科技企業技術全景評價-
- 操作便捷，評價客觀
- 只需輸入企業名稱，即可直接在線生成報告，形成客觀數據分析結果，一鍵下載PDF。無需企業填寫相關內容，也無需企業提供專利號證書等文件，不介入任何人工，不受主觀影響。
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- 多維視角，可靠模型
- 除技術評價外，還提供企業基本工商信息、投融資信息、產品信息、股權結構、主要團隊成員、社保人數等信息，關鍵問題一站式解決；所有指標維度評價與專利數量多少無關，避免小企業因專利數量少形成“統計”劣勢；在全球范圍內對同一細分行業下的企業進行比較，評價企業在行業中的相對位置，同時給出行業內技術領先的十家公司與被評價企業技術位置相近的十家公司，發掘競品。
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- 按需合并，動態評價
- 可對任意兩家企業進行大數據合并評價，判斷綜合技術實力；專利數據實時更新，每月所有數據全部重新計算一次，給出最新結論。
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- 全面透視，嚴格風控
- 對企業的自主創新能力、綜合技術實力（含購買專利）分別評價；根據技術信息和工商信息匹配程度透視企業潛在風險，更有針對性的進行技術盡調，極大節省各專業領域人員與專家配備數量。
- 股權投資業務初審
科技企業技術全景評價
千錘百煉，火眼金睛，去偽存真
挖掘數據背后的復雜關系和價值，按照不同行業的發展與變遷規律，分析與評價特定行業的企業，能夠對科技企業進行有效區分和標識。不以專利數量為評價指標，避免小企業因專利數量少形成“統計”劣勢，忽視技術創新的潛力和成長性。通過復雜技術網絡模型，每個企業和同行所有企業進行萬億次運算，客觀給出企業技術水平在全球同行中的相對位置。
科技企業技術全景評價-
- 操作便捷，評價客觀
- 只需輸入企業名稱，即可直接在線生成報告，形成客觀數據分析結果，一鍵下載PDF。無需企業填寫相關內容，也無需企業提供專利號證書等文件，不介入任何人工，不受主觀影響。
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- 多維視角，可靠模型
- 除技術評價外，還提供企業基本工商信息、投融資信息、產品信息、股權結構、主要團隊成員、社保人數等信息，關鍵問題一站式解決；所有指標維度評價與專利數量多少無關，避免小企業因專利數量少形成“統計”劣勢；在全球范圍內對同一細分行業下的企業進行比較，評價企業在行業中的相對位置，同時給出行業內技術領先的十家公司與被評價企業技術位置相近的十家公司，發掘競品。
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- 按需合并，動態評價
- 可對任意兩家企業進行大數據合并評價，判斷綜合技術實力；專利數據實時更新，每月所有數據全部重新計算一次，給出最新結論。
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- 全面透視，嚴格風控
- 對企業的自主創新能力、綜合技術實力（含購買專利）分別評價；根據技術信息和工商信息匹配程度透視企業潛在風險，更有針對性的進行技術盡調，極大節省各專業領域人員與專家配備數量。
- 降低質押風險
核心專利技術推薦質押
技術透視，鎖定價值，規避風險
在評價企業的基礎上，從單件專利的多個維度，評判專利的技術水平，幫助用戶確定可質押的核心專利，為快速成長的專利質押市場提供可靠的保證，同時不增加復雜性和成本。
核心專利技術推薦質押-
- 大數據擇優推薦
- 大數據計算擇優推薦，以技術水平為根本依據，將企業核心技術篩選出來，為用戶提供最具質押價值的專利技術。
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- 復雜技術網絡排名算法
- 運用復雜技術網絡排名算法，在全球范圍內對同一細分行業下的全部專利進行計算，給出專利分值并進行排名，分值排名在5%的為5星專利，排名在5%-15%的為四星專利，通過星級可以迅速識別核心專利。
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- 數據輔助投資判斷
- 以預期壽命和專利穩定性為輔助判定條件，降低質押風險。
服務形式
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標準化賬號
提供標準化賬號查詢服務，可快速了解企業技術創新現狀，并可根據行業圖譜深挖細分領域優秀企業名單。
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批量風險篩查
可根據用戶提供的企業名單進行批量技術評價，標明企業的優勢及風險點，形成分析報告。
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定制化推薦
可定制產業領域、區域范圍，推薦符合篩選條件的技術優勢企業，形成定制化企業推薦名單。
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深度技術盡調
圍繞產業發展、技術創新、企業核心產品和技術等維度組建技術盡調團隊，對企業技術進行客觀評價，形成盡調報告。
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數據接口
根據用戶已有系統的情況，開發界面，開放接口，支持批量調用。