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高校院所解決方案

高等院校和科研院所對專利的管理和商業化存在廣泛的興趣,并期待獲得更專業的建議。無論是專利的分層管理,企業技術實力與專利轉讓價值匹配性評估都至關重要?;?本應科技 靈活的產品服務,我們一起與越來越多的高校及科研院所共同努力,推動技術轉移與成果轉化,更好地提升產業技術創新能力、促進社會經濟發展。

科技知識圖譜

超高維時空下復雜
技術網絡排名算法

  • 全球專
    利數據
    130,000,000+
  • 科技
    論文
    280,000,000+
  • 發達國家
    項目數據
    70,000,000+
  • 科技
    詞條
    11,000,000+
  • 工商
    數據
    1,900,000+
    (持續更新)
  • 研發人
    員數量
    26,000,000+
  • 研發機
    構數量
    3,000,000+
  • 技術方向 95,000+
  • 技術
    領域
    2,800+
  • 融資
    數據
    133,000+
    (持續更新)

高校院所

技術轉移與成果轉化的數字化解決方案

  • 分層分級管理專利

    場景:

    已有大量專利,哪些質量更優,如何擇優推介?已進入市場交易階段的專利技術價值是否被嚴重低估?

    方案:

    基于全球同行排名,對已有專利技術價值展開整體評價,按星級排序,為專利推薦、轉讓和許可定價提供依據,以成果技術價值引導成交價格。

  • 專利商業化前景判斷

    場景:

    如何評價所持有專利的商業化能力?

    方案:

    在全球同行業范圍內評價當前專利的技術實力,生命力,行業競爭優勢等,全方位掃描分析持有者的專利,為商業化落地預期提供判斷依據與建議。

  • 待交易專利價值最大化

    場景:

    如何分辨買方的真實需求?如何解決市場信息不對稱問題,提升專利持有者的議價能力?

    方案:

    基于專利價值大數據評價模型,提供交易對象企業的技術實力評價、技術優勢與方向等。分析交易的匹配程度,挖掘待交易專利的應用價值,判斷交易對象的真實需求,為專利持有人定價策略保駕護航。

  • 專利申請助手

    場景:

    如何在專利撰寫完成后,高效判斷技術方案的新穎性與創造性?如何快速分析技術方案相似度,降低檢索成本?如何預估專利方案的技術質量?

    方案:

    借助本應科技創新的復雜網絡技術排名算法與文本相似度分析算法,評價待 申請專利技術質量,助力客戶篩選高技術價值專利,提升申請效率與質量

知識驅動創新 數據延伸智慧

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